[ 發(fā)布時間:2020-04-22　|　瀏覽:11760次 ]

2018年7月中央政治局會議提出做好經(jīng)濟工作的“六穩(wěn)”要求中將“穩(wěn)就業(yè)”放在首位，2019年《政府工作報告》首次將就業(yè)優(yōu)先政策置于宏觀政策層面，并要求高職院校擴招100萬，5月首次專門成立國務(wù)院就業(yè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，均顯示中央對就業(yè)工作的高度重視。當前我國就業(yè)形勢到底如何？

來源: 澤平宏觀（ID:zepinghongguan）

作者: 恒大研究院 任澤平、熊柴、周哲

摘要

單純以官方失業(yè)率等數(shù)據(jù)判斷就業(yè)形勢存在局限或失真。1）城鎮(zhèn)登記失業(yè)率依賴失業(yè)者主動前往人社部門登記，且只針對非農(nóng)人口，數(shù)據(jù)波動小，2019年二季度末降至3.61%，與經(jīng)濟走勢缺乏關(guān)聯(lián)。2）城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率從2018年初開始正式公布，2019年持續(xù)高于5%，6月為5.1%。但調(diào)查樣本8.5萬城鎮(zhèn)戶僅占中國城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)0.03%，抽樣率不到美國0.07%的一半，且對農(nóng)民工群體代表性不足、抽樣框老化。3）求人倍率依賴于求職者和用人單位自愿前往各地公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)登記，數(shù)據(jù)呈長期上升趨勢，參考價值有限。2019年二季度為1.22，同比和環(huán)比均下降。4）判斷就業(yè)形勢不僅需要失業(yè)率等就業(yè)數(shù)量指標，還需要平均工時、薪資增速、兼業(yè)比例等就業(yè)質(zhì)量指標，但當前衡量就業(yè)質(zhì)量的指標有限。

其他就業(yè)數(shù)據(jù)反映當前真實就業(yè)壓力較大。1）城鎮(zhèn)新增就業(yè)上半年同比減少2%，領(lǐng)取失業(yè)金人數(shù)、再就業(yè)人數(shù)增速均不樂觀。2019年上半年城鎮(zhèn)新增就業(yè)僅747萬人，同比減少2.0%，目標完成率降至67.0%，比去年上半年降低1.4個百分點。2019年一季度領(lǐng)取失業(yè)保險金人數(shù)同比增速已連續(xù)五個季度上升，城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)2019年1-5月同比減少9.1%，就業(yè)困難人員就業(yè)人數(shù)同比減少4.2%。2）制造業(yè)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)均趨勢性下滑。2019年6月制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)降至46.9%，為2009年3月以來新低；非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)降至48.2%，連續(xù)2個月下滑。3）人民大學(xué)和智聯(lián)招聘CIER指數(shù)二季度仍處低位。CIER指數(shù)為智聯(lián)招聘網(wǎng)站上招聘需求和申請人數(shù)的比值，2019年二季度為1.89，雖同比微升但仍處低位。分區(qū)域看，2019年二季度東部、中部、西部和東北的CIER指數(shù)分別為1.18、1.14、0.92、0.66，同比均有所下滑，且東部地區(qū)下滑最大；分線城市看，一線、新一線、二線、三線城市CIER指數(shù)分別為0.60、0.94、1.18、1.25，二線和三線城市下滑最大。4）百度指數(shù)2019年上半年求職相關(guān)關(guān)鍵詞搜索量暴增?！罢夜ぷ鳌薄罢衅浮薄罢泄ば畔ⅰ薄笆I(yè)金”等關(guān)鍵詞近90天的百度搜索量分別同比上漲482%、492%、80%、122%。

經(jīng)濟下行將致就業(yè)市場進一步承壓。1）當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻，2019年二季度GDP增速降至6.2%的新低,比一季度下降0.2個百分點，而且5月貿(mào)易摩擦再度升級、房地產(chǎn)融資收緊政策密集出臺等影響尚未顯現(xiàn)。近期經(jīng)濟先行指標紛紛下滑，比如房地產(chǎn)銷售、土地購置和資金來源回落，PMI訂單和PMI出口訂單下滑。而且經(jīng)濟金融結(jié)構(gòu)正在趨于惡化，比如，企業(yè)中長期貸款占比下降，短貸、短融占比上升；PPI下行，企業(yè)盈利下滑。盡管勞動力供給持續(xù)減少減輕就業(yè)壓力，但經(jīng)濟減速將引致勞動力需求進一步放緩，就業(yè)市場后將進一步承壓，盡管不大可能發(fā)生大規(guī)模失業(yè)。2）從行業(yè)看，制造業(yè)就業(yè)主要受出口低迷和PPI下行企業(yè)盈利下滑影響，建筑業(yè)受基建回升空間有限和房地產(chǎn)投資下滑影響，后續(xù)均不樂觀；從智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)看，金融業(yè)招聘需求受金融監(jiān)管影響一、二季度分別同比減少39.7%、37.0%，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)分別同比減少22.5%、13.6%。從重點群體看，高校畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)創(chuàng)新高，農(nóng)民工規(guī)模增速放緩但年齡老化，“4050”人員規(guī)模上升，就業(yè)壓力較大。3）政策建議。一是進一步大力優(yōu)化營商環(huán)境、推進落實減稅降費以及暢通融資渠道，更好發(fā)揮企業(yè)這一穩(wěn)就業(yè)主體的作用，特別是民營和中小企業(yè)。民營和中小企業(yè)是吸納就業(yè)的主體，但過去幾年經(jīng)營環(huán)境有所惡化，包括在過去去杠桿、去產(chǎn)能、環(huán)保風(fēng)暴中被一定程度誤傷，出口持續(xù)低迷加大其生存壓力，加之融資渠道不暢、流動性分層。盡管政府已出臺多項政策為民營和中小企業(yè)紓困，但政策效果仍有待觀察。二是加大服務(wù)業(yè)對內(nèi)對外開放力度，特別是金融、教育、醫(yī)療、電信等行業(yè)；加快推進以大城市為核心的都市圈和城市群建設(shè)，提高經(jīng)濟活動人口的密度和頻度以促進集聚，充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)對就業(yè)的吸納作用。三是促進房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展，既要防止過度金融化泡沫化，也要防止主動刺破引發(fā)重大金融風(fēng)險。四是扎實推進高職院校大規(guī)模擴招，實施好大規(guī)模職業(yè)技能培訓(xùn)，促進勞動力技能轉(zhuǎn)換以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求。

風(fēng)險提示：官方失業(yè)率存在局限或失真，相關(guān)政策大幅收緊。

目錄

1 單純以官方失業(yè)率等數(shù)據(jù)判斷就業(yè)形勢存在局限或失真

2 其他就業(yè)數(shù)據(jù)反映當前就業(yè)壓力較大

2.1 城鎮(zhèn)新增就業(yè)上半年同比減少2%，領(lǐng)取失業(yè)金及再就業(yè)人數(shù)增速均不樂觀

2.2 制造業(yè)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)均趨勢性下滑

2.3 人民大學(xué)和智聯(lián)招聘CIER指數(shù)二季度仍處低位

2.4 百度指數(shù)求職相關(guān)關(guān)鍵詞上半年搜索量暴增

3 經(jīng)濟下行將致就業(yè)市場進一步承壓，但發(fā)生大規(guī)模失業(yè)的可能性很低

3.1 當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻，勞動力市場將進一步承壓

3.2 部分行業(yè)和重點群體的就業(yè)壓力或?qū)⑦M一步凸顯

3.3 政策建議

正文

1 單純以官方失業(yè)率等數(shù)據(jù)判斷就業(yè)形勢存在局限或失真

什么是就業(yè)？根據(jù)國際勞工組織的定義，在調(diào)查參考周內(nèi)為了取得勞動報酬或經(jīng)營收入而工作了至少1小時的人口，以及休假、臨時停工等在職但未工作的人口，均被視為就業(yè)人員。因此，就業(yè)形勢的判斷不僅需要觀察總體失業(yè)率、分年齡失業(yè)率等，還需要觀察崗位空缺和求職人數(shù)比例、就業(yè)人員平均勞動時間、薪資增速、兼業(yè)比例等指標，中國在就業(yè)統(tǒng)計上雖有改進，但仍存在明顯問題，對真實就業(yè)形勢難以充分反映。

1）城鎮(zhèn)登記失業(yè)率依賴失業(yè)者主動前往人社部門登記，且只針對非農(nóng)人口，數(shù)據(jù)波動小，2019年二季度降至3.61%，與經(jīng)濟走勢缺乏關(guān)聯(lián)。1980年代初，中國開始建立登記失業(yè)制度，當時稱“待業(yè)統(tǒng)計”，1994年才改為“登記失業(yè)”。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率=城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員/（城鎮(zhèn)從業(yè)人員+城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員）。城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員是有非農(nóng)業(yè)戶口、16周歲以上至退休年齡內(nèi)、有勞動能力、無業(yè)而要求就業(yè)，且自愿主動前往公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)進行登記的失業(yè)者。顯然，登記失業(yè)人員不包括農(nóng)民工等外來常住人口，難以反映真實失業(yè)情況。從數(shù)據(jù)看，2002-2016年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率長期穩(wěn)定在4.0%-4.3%之間，2017年開始持續(xù)下降至2019年6月的3.61%，這與經(jīng)濟增長趨勢明顯不符。

2）調(diào)查失業(yè)率從2018年初開始正式公布，但調(diào)查樣本8.5萬戶城鎮(zhèn)家庭僅占中國城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的約0.03%，抽樣率不到美國0.07%的一半，且樣本輪換問題導(dǎo)致對農(nóng)民工群體的代表性不足。鑒于城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的上述問題，國家統(tǒng)計局從2005年開始正式實施每年兩次的全國勞動力抽樣調(diào)查，2009年開始建立31個大城市月度勞動力抽樣調(diào)查制度，2013年擴大到65個城市，2016年月度勞動力調(diào)查范圍覆蓋全國所有地級市（州、盟）、樣本12萬戶家庭，2018年初開始持續(xù)公布城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)。與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率明顯不同，中國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率按照常住人口統(tǒng)計，并采用國際勞工組織的失業(yè)標準，即16周歲及以上、沒有工作但近3個月在積極尋找工作的人員。

從趨勢上看，中國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率和31個大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率均與GDP走勢關(guān)聯(lián)微弱，數(shù)據(jù)時期相對較長的31個大城市失業(yè)率與GDP增速基本保持同向變動。從城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率看，2018年1月至今始終在4.8%-5.3%區(qū)間波動，2019年1月開始持續(xù)高于5%，2019年6月為5.1%。由于城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率與5%左右的自然失業(yè)率接近，官方認為沒有周期性失業(yè)。從同比看，城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率從2018年1月的-0.2個百分點基本持續(xù)上升到2019年6月的0.3個百分點。

我國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率統(tǒng)計依然存在三方面問題：一是樣本不足。月度勞動力調(diào)查的12萬戶樣本中城鎮(zhèn)約有8.5萬戶（住戶單元），僅占中國城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的0.03%；而美國在失業(yè)率統(tǒng)計中調(diào)查樣本為6萬家庭，約占美國非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的0.07%。二是對外來常住人口的代表性可能不足。在調(diào)查中，為避免樣本老化，國家統(tǒng)計局采用樣本輪換，即兩年內(nèi)完成4次調(diào)查后退出調(diào)查，這意味著調(diào)查人員必須找到比較穩(wěn)定居住的家庭，流動性較強的常住外來人口可能會被排除在外。并且，當就業(yè)形勢不好時，部分農(nóng)民工返回農(nóng)村，使得城鎮(zhèn)失業(yè)率在數(shù)據(jù)體現(xiàn)上較低。三是抽樣框老化。據(jù)地方統(tǒng)計部門反映，目前以2010年第六次人口普查資料為初級抽樣框，每年雖然進行更新，但在實踐中僅是簡單擴充，新建小區(qū)依然無法進入抽樣框，導(dǎo)致現(xiàn)有調(diào)查樣本老化嚴重，樣本代表性差。

3）求人倍率依賴于求職者和用人單位自愿前往各地公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)進行登記，數(shù)據(jù)呈長期上升趨勢，參考價值有限。求人倍率=崗位空缺/求職人數(shù)，數(shù)據(jù)來自人力資源和社會保障部的100個城市的公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)。在勞動年齡內(nèi)、有勞動能力、有就業(yè)要求的城鄉(xiāng)勞動者可持居民身份證等相關(guān)證件在常住地公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)申請公共就業(yè)服務(wù)；用人單位可向公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)咨詢、申請招聘用工服務(wù)。求人倍率自2010年四季度超過1且基本持續(xù)上升，2019年二季度降至1.22，環(huán)比、同比分別下降0.05、0.01個百分點。求人倍率和GDP變動關(guān)聯(lián)微弱，主要是因其依賴于各級公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)以登記的方式收集數(shù)據(jù)，并未包含校園招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘、職業(yè)中介等新興求職渠道，覆蓋面窄，參考意義有限。作為參照，美國勞工部發(fā)布JOLTS職位空缺數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自職位空缺和勞工流動率月度調(diào)查，該調(diào)查向雇主調(diào)查企業(yè)就業(yè)情況、空缺職位數(shù)量、招聘和解聘情況等。調(diào)查樣本覆蓋約1.6萬家美國企業(yè)，覆蓋美國經(jīng)濟的大部分領(lǐng)域。美國的JOLT職位空缺覆蓋面更廣，更能反映就業(yè)形勢，和GDP同比增速正向變動。

4）判斷就業(yè)形勢不僅需要失業(yè)率等就業(yè)數(shù)量指標，還需要平均工時、薪資增速、兼業(yè)比例等就業(yè)質(zhì)量指標，但當前衡量就業(yè)質(zhì)量的指標有限，且同樣存在抽樣問題。企業(yè)很少會在經(jīng)濟形勢不好初期立即裁員，而一般選擇降薪、減少工時等方式先行應(yīng)對，這種情況下城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率不會上升，但就業(yè)質(zhì)量已開始惡化。根據(jù)國家統(tǒng)計局月度勞動力調(diào)查，2019年6月全國就業(yè)人員周平均工作時間為45.7小時，環(huán)比、同比分別減少0.6、0.2個小時，但同樣存在樣本不足和抽樣偏差帶來的對農(nóng)民工群體的代表性不足問題，且除此之外沒有更多可供參考的就業(yè)指標。作為對比，美國勞工部每月公布平均每周工作時間、平均周薪、全職和兼職就業(yè)人數(shù)等指標，較為全面，可綜合反映就業(yè)質(zhì)量。

2 其他就業(yè)數(shù)據(jù)反映當前就業(yè)壓力較大

考慮到前述就業(yè)指標的局限，我們試圖從其他官方及非官方數(shù)據(jù)推測當前就業(yè)形勢。

2.1 城鎮(zhèn)新增就業(yè)上半年同比減少2%，領(lǐng)取失業(yè)金及再就業(yè)人數(shù)增速均不樂觀

城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員數(shù)2019年上半年僅747萬人，同比減少2.0%，目標完成率降至67.0%，比去年上半年降低1.4個百分點。城鎮(zhèn)新增就業(yè)于2003年建立統(tǒng)計制度，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員數(shù)=報告期內(nèi)城鎮(zhèn)累計新就業(yè)人員數(shù)-自然減員人數(shù)。城鎮(zhèn)新增就業(yè)在統(tǒng)計時不受戶籍限制，且包含各類形式的就業(yè)、口徑較廣，但無法排除一年內(nèi)某人多次頻繁轉(zhuǎn)換工作崗位的情況。2018年7月城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員數(shù)累計同比增速達到階段性高點2.9%，隨后趨勢性下降，2019年初城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員數(shù)累計開始負增長，6月累計為747萬人，同比減少2.0%，目標完成率為67.0%，比2018年1-6月的68.4%低1.4個百分點。

領(lǐng)取失業(yè)保險金人數(shù)2019年一季度同比增速連續(xù)五個季度上升，城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)2019年1-5月同比減少9.1%，就業(yè)困難人員就業(yè)人數(shù)同比減少4.2%。失業(yè)保險金領(lǐng)取對象是城鎮(zhèn)企事業(yè)單位職工，2019年一季度領(lǐng)取失業(yè)保險金人數(shù)為227萬人，環(huán)比和同比均上升1.8%，其中環(huán)比增速由負轉(zhuǎn)正，同比增速連續(xù)五個季度上升。城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)2019年1-5月為209萬人，同比大幅減少9.1%，同比增速連續(xù)兩個月大幅下滑。就業(yè)困難人員就業(yè)人數(shù)2018年9月同比增速達到近年來高點16.2%，隨后開始快速下降，2019年2月同比增速開始轉(zhuǎn)負，2019年1-5月就業(yè)困難人員就業(yè)人數(shù)為69萬人，同比減少4.2%。

2.2 制造業(yè)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)均趨勢性下滑

PMI從業(yè)人員指數(shù)反映企業(yè)對當前從業(yè)人員規(guī)模較上個時期的看法，2019年6月制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)降至46.9%，為2009年3月以來新低；非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)降至48.2%。PMI從業(yè)人員指數(shù)是PMI五個分項指數(shù)的一種，其中制造業(yè)PMI于2005年開始統(tǒng)計，樣本為3000家企業(yè)；非制造業(yè)PMI于2007年開始統(tǒng)計，針對4000家樣本企業(yè)。50%為擴張與收縮的臨界點，PMI從業(yè)人員指數(shù)小于50%意味著更多的企業(yè)負責人認為目前生產(chǎn)經(jīng)營人員數(shù)量比一個月前減少。

從制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)來看，2017年3月以后制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)連續(xù)27個月低于50%；2019年6月降至46.9%，連續(xù)3個月下滑，環(huán)比、同比分別下滑0.1、2.1個百分點。其中，大型、中型、小型企業(yè)制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)均從2018年下半年開始下滑，2019年6月分別為47.0%、45.9%、48.3%，同比分別下滑2.0、2.4、1.9個百分點，中型企業(yè)不僅絕對水平更低并且下滑幅度更大。

從非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)來看，2018年9月非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)開始持續(xù)低于50%，2019年6月降至48.2%，連續(xù)2個月下滑，環(huán)比、同比分別下滑0.1、0.7個百分點。其中，建筑業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)從2019年3月的54.1%開始迅速下滑，2019年6月降至50.4%。服務(wù)業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)2014年7月后持續(xù)低于50%，2018年8月從49.7%開始迅速下滑，2019年6月降至47.9%。

與此類似，在央行城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查中，2019年二季度就業(yè)感受指數(shù)、就業(yè)預(yù)期指數(shù)分別為44.2%、52.3%，環(huán)比分別下降1.6、1.5個百分點。城鎮(zhèn)儲戶問卷調(diào)查是中國人民銀行1999年起建立的一項季度調(diào)查制度，每季在全國50個（大、中、?。┱{(diào)查城市選取20000名儲戶作為調(diào)查對象，就業(yè)感受指數(shù)和就業(yè)預(yù)期指數(shù)反映儲戶對就業(yè)的看法。2018年一季度至二季度，就業(yè)感受指數(shù)和就業(yè)預(yù)期指數(shù)均停止上升勢頭，并在波動中下降。2019年二季度就業(yè)感受指數(shù)為44.2%，環(huán)比、同比分別下降1.6、0.8個百分點；就業(yè)預(yù)期指數(shù)為52.3%，環(huán)比下降1.5個百分點，同比持平。2019年二季度在就業(yè)感受指數(shù)中選擇“形勢較好、就業(yè)容易”的人數(shù)占比為15.5%，環(huán)比下降0.8個百分點，同比持平。

2.3 人民大學(xué)和智聯(lián)招聘CIER指數(shù)二季度仍處低位

CIER指數(shù)為智聯(lián)招聘網(wǎng)站上招聘需求和申請人數(shù)的比值，2019年二季度為1.89，雖同比微升但仍處低位。CIER指數(shù)是中國人民大學(xué)就業(yè)研究所和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出的中國就業(yè)市場景氣指數(shù)，采用智聯(lián)招聘全站數(shù)據(jù)分析而得，是目前非官方就業(yè)統(tǒng)計中質(zhì)量較好、且時間較長的數(shù)據(jù)。CIER指數(shù)=全部招聘需求/全部申請人數(shù)，以1為分水嶺，大于1時表明就業(yè)市場中勞動力需求多于市場勞動力供給，就業(yè)市場競爭趨于緩和，就業(yè)市場景氣程度高。2019年二季度CIER指數(shù)為1.89，環(huán)比、同比分別上升0.21、0.01。從環(huán)比看，上升幅度較大主要是因為季節(jié)性因素，進入二季度后用工需求明顯增長，需求人數(shù)環(huán)比增加15.7%，而春節(jié)返工跳槽高峰過后求職供給增長放緩，求職申請人數(shù)環(huán)比增加2.7%。從同比看，2019年二季度CIER指數(shù)仍維持在2015年二季度以來的低位。

分區(qū)域看，2019年二季度東部、中部、西部和東北的CIER指數(shù)分別為1.18、1.14、0.92、0.66，同比均有所下滑，且東部地區(qū)下滑最大；分線城市看，一線、新一線、二線、三線城市CIER指數(shù)分別為0.60、0.94、1.18、1.25，二線和三線城市下滑最大；分企業(yè)性質(zhì)看，2019年二季度民企、國企CIER指數(shù)分別為0.94、0.52，同比也呈下滑趨勢。根據(jù)中國人民大學(xué)就業(yè)研究所解釋，分項CIER指數(shù)平均值不等于整體CIER指數(shù)，主要是因為可能存在求職者多次投遞的情況，分項求職投遞人數(shù)之和要大于整體求職人數(shù)。2019年二季度東部、中部、西部和東北的CIER指數(shù)分別為1.18、1.14、0.92、0.66，東部就業(yè)景氣度最高，東北就業(yè)景氣度最低；同比分別減少了0.28、0.19、0.19、0.07，東部的就業(yè)形勢惡化最快。2019年二季度一線、新一線、二線、三線城市CIER指數(shù)分別為0.60、0.94、1.18、1.25，同比分別下降0.11、0.03、0.34、0.31個百分點，二線和三線城市下降幅度最大。2019年二季度民營企業(yè)、合資企業(yè)、股份制企業(yè)、國企、上市公司、外商獨資企業(yè)CIER指數(shù)分別為0.94、0.82、0.70、0.52、0.73、0.69，同比分別下降0.04、0.05、0.15、0.35、0.29、0.23，國企下降幅度最大。

2.4 百度指數(shù)求職相關(guān)關(guān)鍵詞上半年搜索量暴增

百度指數(shù)可反映網(wǎng)民的主動搜索需求，“找工作”“招聘”“招工信息”“失業(yè)金”等關(guān)鍵詞近90天的搜索量分別同比上漲482%、492%、80%、122­%，就業(yè)壓力凸顯，就業(yè)形勢較往年嚴峻。百度指數(shù)以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象，計算出各個關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和，可以反映網(wǎng)民的主動搜索需求。1）“找工作”：2015-2018年“找工作”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)均于春節(jié)后升至4.0萬左右的峰值，周期性明顯。而2019年2月、4月、6月，“找工作”搜索指數(shù)分別達到了27.4萬、31.4萬、11.4萬的峰值，波動較為劇烈，截至2019年7月27日的近90天（下同）整體日均值同比上升482%。2）“招聘”：“招聘”一詞的百度搜索指數(shù)很大程度代表求職方的搜索意愿，該指數(shù)自2019年5月暴漲，從不到1萬上升到當前最高點16.1萬，近90天同比上升492%，反映找工作難度加大，就業(yè)壓力凸顯。3）“招工信息”：“招工信息”可用于代表藍領(lǐng)工人的求職需求，2019年春節(jié)后的峰值是2015-2018年的近30倍，藍領(lǐng)、農(nóng)民工群體的失業(yè)問題強于往年。7月以來，該指數(shù)經(jīng)歷了年內(nèi)第二個小高峰，近90天日均值同比上升80%。4）“失業(yè)金領(lǐng)取條件”：“失業(yè)金領(lǐng)取條件”搜索量自2019年3月飆升，3-7月的搜索指數(shù)日均值是往年同期的約2.3倍，近90天同比上漲122%，意味著失業(yè)人數(shù)上漲，就業(yè)形勢惡化。因此，當前的就業(yè)形勢較往年嚴峻，尋求失業(yè)保障、輾轉(zhuǎn)于各招聘、招工網(wǎng)站的求職人數(shù)大幅增加。

3 經(jīng)濟下行將致就業(yè)市場進一步承壓，但發(fā)生大規(guī)模失業(yè)的可能性很低

3.1 當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻，勞動力市場將進一步承壓

當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻，2019年二季度GDP增速降至6.2%的新低,比一季度下降0.2個百分點，而且5月貿(mào)易戰(zhàn)再度升級、房地產(chǎn)融資收緊政策密集出臺等影響尚未顯現(xiàn)。近期經(jīng)濟先行指標紛紛下滑，比如房地產(chǎn)銷售、土地購置和資金來源回落，PMI訂單和PMI出口訂單下滑。而且經(jīng)濟金融結(jié)構(gòu)正在趨于惡化，比如，企業(yè)中長期貸款占比下降，短貸、短融占比上升；PPI下行，企業(yè)盈利下滑。2019年二季度GDP實際增速6.2%，在一季度短暫企穩(wěn)后，較去年四季度和今年一季度下滑0.2個百分點，為1992年實施GDP季度核算以來的最低點，后將再下臺階。經(jīng)濟再下臺階的主要原因是：短周期庫存復(fù)蘇受到金融杠桿周期下半場的壓制、中美貿(mào)易摩擦沖擊出口效應(yīng)顯現(xiàn)、房地產(chǎn)調(diào)控持續(xù)收緊導(dǎo)致的地產(chǎn)投資拐點出現(xiàn)。雖然專項債發(fā)行發(fā)力，但土地財政收入出現(xiàn)下滑，預(yù)計基建反彈力度有限，難以對沖經(jīng)濟下行走勢。從6月數(shù)據(jù)看，盡管消費投資等經(jīng)濟指標有所企穩(wěn)但依舊低迷，并且先行指標紛紛下滑。其中，PMI新訂單指數(shù)6月為49.6%，較上月回落0.2個百分點；房地產(chǎn)銷售6月同比為-2.2%，降幅較上月縮窄3.3個百分點，但仍是負增長，并且近期銀保監(jiān)會、發(fā)改委等部門全面收緊銀行貸款、信托、海外債等主要融資渠道，下半年房地產(chǎn)融資形勢嚴峻；新增企業(yè)中長期貸款6月為3753億元，同比減少248億元，企業(yè)中長期貸款占比低位波動，貸款結(jié)構(gòu)惡化，金融機構(gòu)對企業(yè)不信任感增強。（參見恒大研究院7月報告《生于憂患——2019年中期宏觀展望》、《充分估計當前經(jīng)濟金融形勢的嚴峻性——全面解讀6月經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)》）

盡管勞動力供給持續(xù)減少減輕就業(yè)壓力，但經(jīng)濟減速將引致勞動力需求進一步放緩，就業(yè)市場后將進一步承壓，但不大可能發(fā)生大規(guī)模失業(yè)。中國15-59歲勞動年齡人口在2011年達峰值9.4億，2012-2018年年均減少429萬，合計減少3006萬，勞動參與率（經(jīng)濟活動人口/15歲-64歲人口）逐漸走低至2018年的76.2%，勞動力供給規(guī)模持續(xù)減少。中國經(jīng)濟活動人口在2016年達80694萬人的峰值，就業(yè)人員總量在2017年達77640萬人的峰值。從經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系看，由于經(jīng)濟體量更大、且經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，單位GDP增長創(chuàng)造的城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)雖明顯增加，但經(jīng)濟增速下行導(dǎo)致城鎮(zhèn)就業(yè)人員和非農(nóng)就業(yè)人員增速均明顯放緩。2011-2018年單位GDP增長創(chuàng)造的城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)從129萬增至206萬，創(chuàng)造的城鎮(zhèn)凈增就業(yè)人數(shù)從129萬增至149萬且最近三年基本穩(wěn)定，創(chuàng)造的非農(nóng)凈增就業(yè)人數(shù)從174萬降至96萬，城鎮(zhèn)就業(yè)人員增速從3.54%降至2.25%，非農(nóng)就業(yè)人員增速從3.43%降至1.11%。不過，只要政策應(yīng)對得當，不發(fā)生大的系統(tǒng)性風(fēng)險，后續(xù)經(jīng)濟增速下行空間相對有限，發(fā)生大規(guī)模失業(yè)的可能性很低。

3.2 部分行業(yè)和重點群體的就業(yè)壓力或?qū)⑦M一步凸顯

分行業(yè)看，制造業(yè)就業(yè)主要受出口低迷和PPI下行企業(yè)盈利下滑影響，建筑業(yè)受基建回升空間有限和房地產(chǎn)投資下滑影響，后續(xù)均不樂觀；從智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)看，金融業(yè)招聘需求受金融監(jiān)管影響一、二季度分別同比減少39.7%、37.0%，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)分別同比減少22.5%、13.6%。1）制造業(yè)。2017年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員數(shù)比重達26.3%。受全球經(jīng)濟周期下行和中美經(jīng)貿(mào)摩擦影響，出口持續(xù)低迷。2019年上半年出口同比0.1%，較2018年全年下滑9.8個百分點；其中對美出口同比-8.1%，較2018年全年下降19.4個百分點。根據(jù)測算，對2500億美元商品加征25%關(guān)稅，將影響199萬人就業(yè)；若對5500億美元商品加征25%關(guān)稅，將影響420萬人就業(yè)，尤其是對機電、機械等制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生較大沖擊，并且產(chǎn)業(yè)鏈正從中國轉(zhuǎn)移至越南等地。從企業(yè)盈利看，2019年1-6月規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比減少-2.4%，較去年同期下降19.6個百分點，企業(yè)盈利下滑將對制造業(yè)就業(yè)形成壓制。2）建筑業(yè)。2017年建筑業(yè)就業(yè)占城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員數(shù)、農(nóng)民工人數(shù)的比重分別為15.0%、18.9%。1-6月基建（含水電燃氣）投資同比3.0%，在專項債新規(guī)支持下有望持續(xù)回升；但土地財政收入大幅下滑，減稅降費使得地方政府財政吃緊，嚴控地方隱性債務(wù)延續(xù)，基建投資回升空間有限。1-6月房地產(chǎn)開發(fā)投資增速回落至10.8%，銷售走弱、土地購置負增長、房企融資受約束等意味著房地產(chǎn)投資后續(xù)或?qū)⒗^續(xù)緩慢回落。3）金融業(yè)、IT業(yè)。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2019年一、二季度金融業(yè)招聘需求分別同比減少39.7%、37.0%，在金融嚴監(jiān)管態(tài)勢下需求萎縮尤為突出；互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)招聘需求分別同比減少22.5%、13.6%。此外，二季度房地產(chǎn)/建筑/建材/工程、計算機軟件招聘需求分別同比下降15.9%、13.9%。

從重點群體看，高校畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)創(chuàng)新高，農(nóng)民工規(guī)模增速放緩但年齡老化，“4050”人員規(guī)模上升，就業(yè)壓力較大。在高校畢業(yè)生方面，普通高校畢業(yè)生人數(shù)（含研究生）從1999年的88萬攀升至2019年的834萬?？紤]到2015-2018年普通高校招生人數(shù)（含研究生）從803萬增至877萬，未來幾年高校畢業(yè)生規(guī)模仍將持續(xù)創(chuàng)新高。由于部分學(xué)生的技能難以適應(yīng)就業(yè)要求，“就業(yè)難”的壓力持續(xù)上升。在農(nóng)民工方面，農(nóng)民工規(guī)模從2010年的2.4億增至2018年的2.9億，增速從5.4%放緩至0.6%，但以初中及以下文化為主的農(nóng)民工群體年齡更加老化，在經(jīng)濟下行階段面臨較大失業(yè)風(fēng)險。2008-2018年50歲以上農(nóng)民工占比從11.4%升至22.4%，41-50歲占比從18.6%升至25.5%。在“4050”人員方面，“4050”人員規(guī)模及占比基本持續(xù)上升，年齡大、學(xué)歷低、技能單一，容易陷入長期失業(yè)。其中，2003-2018年女性40-59歲人口占女性15-59歲人口比重從38.0%升至47.5%，男性50-59歲人口占男性15-59歲人口比重從16.4%升至22.3%，二者合計占15-59歲勞動年齡人口比重從27.1%升至34.6%。

3.3 政策建議

總體上看，面對中美貿(mào)易摩擦、宏觀杠桿率較高、經(jīng)濟下行壓力加大、改革開放處在攻堅期等內(nèi)外部復(fù)雜嚴峻形勢，既要通過財政貨幣政策強化逆周期調(diào)節(jié)，也要保持戰(zhàn)略定力防止大水漫灌，最重要的是堅定不移推動改革開放，進一步放開市場準入，競爭中性，恢復(fù)企業(yè)家信心，激發(fā)新經(jīng)濟、服務(wù)業(yè)等新的增長點，促進經(jīng)濟增長和就業(yè)增加良性循環(huán)。具體而言：

一是進一步大力優(yōu)化營商環(huán)境、推進落實減稅降費以及暢通融資渠道，更好發(fā)揮企業(yè)這一穩(wěn)就業(yè)主體的作用，特別是民營和中小企業(yè)。民營和中小企業(yè)是吸納就業(yè)的主體，但過去幾年經(jīng)營環(huán)境有所惡化，包括在過去去杠桿、去產(chǎn)能、環(huán)保風(fēng)暴中被一定程度誤傷，出口持續(xù)低迷加大其生存壓力，加之融資渠道不暢、流動性分層。盡管政府已出臺多項政策為民營和中小企業(yè)紓困，但政策效果仍有待觀察。因此，積極的財政政策應(yīng)繼續(xù)推進落實減稅降費，越是企業(yè)盈利壓力較大時越應(yīng)該“放水養(yǎng)魚”。貨幣政策應(yīng)繼續(xù)疏通寬貨幣到寬信用的傳導(dǎo)機制，加大金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加大力度解決民營及中小企業(yè)融資難、融資貴問題。此外，應(yīng)繼續(xù)大力推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加大創(chuàng)業(yè)支持的力度，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。

二是加大服務(wù)業(yè)對內(nèi)對外開放力度，特別是金融、教育、醫(yī)療、電信等行業(yè)；加快推進以大城市為核心的都市圈和城市群建設(shè)，提高經(jīng)濟活動人口的密度和頻度以促進集聚，充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)對就業(yè)的吸納作用。2012年中國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員規(guī)模達峰值，之后完全依靠第三產(chǎn)業(yè)吸納第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的勞動力。2018年我國一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比分別為26.1%、27.6%、46.3%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比與高收入經(jīng)濟體平均水平的74.5%差距很大，吸納就業(yè)空間廣闊。一方面，需要加大服務(wù)業(yè)對內(nèi)對外開放力度，大力度放松管制。當前中國制造業(yè)基本對外開放，服務(wù)業(yè)開放程度相對較低，在汽車、金融、高端服裝、能源、建筑設(shè)計、醫(yī)療、教育、電信、互聯(lián)網(wǎng)、新聞出版、廣電、快遞等領(lǐng)域還存在很大的對內(nèi)對外開放空間。另一方面，大多數(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展比工業(yè)發(fā)展更需要集聚，應(yīng)加快推進以大城市為核心的都市圈和城市群建設(shè)，促進產(chǎn)業(yè)和人口進一步集聚，形成核心城市發(fā)展高端服務(wù)業(yè)、中小城市發(fā)展制造業(yè)和部分服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)分工體系。

三是促進房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展，既要防止過度金融化泡沫化，也要防止主動刺破引發(fā)重大金融風(fēng)險。最近針對房地產(chǎn)融資出臺了一系列收緊政策密集出臺，從海外債、信托、信貸等全面收緊。當前一方面要防止貨幣放水刺激房地產(chǎn)泡沫，另一方面也要防止主動刺破引發(fā)重大金融風(fēng)險。如果主動刺破，中美貿(mào)易摩擦都不用繼續(xù)，十次危機九次地產(chǎn)，中國住房市值300萬億元左右，股市60萬億元左右，債市70萬億元左右。老成謀國是時間換空間，穩(wěn)地價穩(wěn)房價穩(wěn)預(yù)期，利用時間窗口推住房制度改革和長效機制。同時，正常的業(yè)務(wù)要允許開展，不規(guī)范的業(yè)務(wù)要循序漸進，開前門關(guān)后門，不要運動式一刀切。當前尤其要支持并購融資，企業(yè)之間并購不利資產(chǎn)或問題項目，才是化解不良和金融風(fēng)險的主力軍，不可能都靠國家化解。

四是扎實推進高職院校大規(guī)模擴招，實施好大規(guī)模職業(yè)技能培訓(xùn)，促進勞動力技能轉(zhuǎn)換以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求。根據(jù)2019年《政府工作報告》關(guān)于高職大規(guī)模擴招100萬人的有關(guān)要求，5月教育部等六部門聯(lián)合印發(fā)《高職擴招專項工作實施方案》，強調(diào)“把發(fā)展高等職業(yè)教育作為緩解當前就業(yè)壓力、解決高技能人才短缺的戰(zhàn)略之舉”，主要面向應(yīng)屆高中畢業(yè)生、中職畢業(yè)生、退役軍人、下崗職工、農(nóng)民工等。同月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《職業(yè)技能提升行動方案（2019-2021年）》，進一步強調(diào)“把職業(yè)技能培訓(xùn)作為保持就業(yè)穩(wěn)定、緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的關(guān)鍵舉措”，要求三年共開展各類補貼性職業(yè)技能培訓(xùn)5000萬人次以上，其中2019年培訓(xùn)1500萬人次以上。

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